Webページ間の関連性の伝播を用いたWebコミュニティ抽出手法(セッション5a:Webマイニング)
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概要
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ユーザが求める情報を効率よく獲得するために,数多くのWebコミュニティ抽出手法が提案されている.これまでの研究では,関連の薄いWebページをWebコミュニティから排除することを目的として,あるWebページをWebコミュニティに含めるかどうかの条件を厳しくすることにより,適合率を上げることに成功している.しかし,本来Webコミュニティに含まれるべきWebページが含まれなくなることがあるため再現率が低下している.そこで本稿では,Webコミュニティ中のWebページと多くリンクしているWebページを新たなメンバに加えていくことにより,適合率を低下させることなく,再現率を向上させることができるWebコミュニティ抽出手法を提案する.比較実験の結果,提案手法は既存手法と同等の適合率を保ちつつ再現率を向上させることができることが確認できた.
- 社団法人情報処理学会の論文
- 2008-09-14
著者
-
山名 早人
早稲田大学
-
平手 勇宇
早稲田大学メディアネットワークセンター
-
飯村 卓也
早稲田大学大学院基幹理工学研究科
-
飯村 卓也
早稲田大学人間科学学術院人間科学部
-
YAMANA Hayato
Electrotechnical Laboratory
-
Yamana Hayato
Dept. Of Computer Science Waseda Univ.
-
山名 早人
早稲田大学理工学術院
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