経験的価値の分類に基づくゲーム推薦システム
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概要
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近年,ゲーム市場の拡大により数多くのゲームが開発・発売されている.ユーザのニーズの多様化に伴いそれに合ったゲームが開発されることにより,自分に合ったゲームを見つけることが難しくなりつつある.このために多くの個人向け電子商取引のウェブサイトでは推薦システムが導入されている.しかし,従来の推薦システムは,ゲームの重要な要素である経験的な価値を考慮していない.我々はカスタマーレビューからのゲームプレイ体験の抽出と,それを用いた推薦システムを提案する.我々のシステムはマーケティング分野で用いられる経験価値に基づいてテキストマイニングでゲームの分類を行い,個々のユーザの経験に適するゲームを推薦する.これによって,従来の推薦とは異なるユーザの主観的な価値に基づく推薦が可能になった.本研究では,ゲームおける経験的価値のモデル化を行い,可視化インタフェースを備えた実験的なシステムを作成した.
- 2008-12-13
著者
-
中谷 知博
筑波大学大学院システム情報工学研究科
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星野 准一
筑波大学大学院システム情報工学研究科
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星野 准一
筑波大学機能工学系
-
星野 准一
筑波大学エンタテインメントコンピューティング研究室
-
星野 准一
セコムis研究所 画像情報処理研究室
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星野 准一
筑波大学
-
星野 准一
セコムis研究所
-
中谷 知博
筑波大学大学院 システム情報工学研究科
-
Hoshino Junichi
Systems & Information Engineering University Of Tsukuba
-
星野 准一
筑波大学|jst Crest
-
星野 准一
筑波大学大学院 システム情報工学研究科
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