多数目的最適化を利用したパラメータチューニング
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概要
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本稿では,多数目的最適化において有効な探索が可能な多目的最適化手法を用い,新たなパラメータチューニング手法を提案した.実世界における事象やシステムを模倣したモデルのパラメータをチューニングする研究では,観測値との誤差同士のトレードオフの度合いを把握することができるように,多目的最適化の概念を利用したパレート的アプローチが注目されている.しかし,パラメータチューニングでは考慮すべき観測値が数多く存在するのに対し,一般的な多目的最適化手法は,目的数が多くなれば性能が著しく悪化してしまう.そこで,意思決定者の選好情報を利用する多目的最適化を適用したパラメータチューニング手法を提案した.意思決定者の選好情報を利用する多目的最適化では,探索する目的関数空間を意思決定者が好む領域周辺に限定することで,多数目的最適化問題に対しても有効な探索を可能にする.ディーゼルエンジン燃焼モデルであるHIDECSのパラメータをチューニングする数値実験を通して,本手法を用いれば,観測値との誤差が小さく,観測値周辺に多様性のある解集合を得られることを確認できた.
- 2008-12-10
著者
-
廣安 知之
同志社大学
-
三木 光範
同志社大学
-
石田 裕幸
Graduate Student, Department of Knowledge Engineering and Computer Sciences, Doshisha University
-
横内 久猛
同志社大学生命医科学部
-
石田 裕幸
同志社大学大学院
-
石田 裕幸
Graduate Student Department Of Knowledge Engineering And Computer Sciences Doshisha University
-
横内 久猛
同志社大学 生命医科学部
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