連続問題における確率的な内挿/外挿探索の検討
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概要
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確率的手法を用いて最適化を行う場合,内挿探索と外挿探索をバランス良く行う事が重要である.本稿では,連続問題における内挿探索と外挿探索についての検討を行なった.まず最初に解探索空間における内挿探索と外挿探索の定義を行ない,確率的最適化法である Simulated Annealing を用いた探索アルゴリズムの提案を行なった.次に,数値実験を通して解探索における内挿探索と外挿探索の効果の検討を行なった.その結果,内挿探索を多く行う事により解の精度を上げることができ,また,外挿探索を行う事により局所最適解に陥らずに,最適解を発見しやすくなることを明らかにした.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2009-09-03
著者
-
三木 光範
同志社大学理工学部
-
廣安 知之
同志社大学工学部
-
中尾 昌広
同志社大学生命医科学部
-
廣安 知之
Graduate School Of Engineering Doshisha University
-
廣安 知之
同志社大学
-
三木 光範
同志社大学
-
中尾 昌広
Graduate School of Engineering, Doshisha University
-
中尾 昌広
Graduate School Of Engineering Doshisha University
-
戸松 祐太
同志社大学大学院工学研究科
-
鍵谷 武宏
同志社大学大学院工学研究科
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