1308 地理学的特徴解析を用いた2次元時系列データの可視化(J02-2 流体情報学と知的可視化(2),J02 流体情報学と知的可視化)
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概要
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Simulated/measured datasets are frequently time-varying as well as multi-dimensional and multivariate, and thus are too difficult to be analyzed. Topological feature analysis is one of the promising approaches to visualizing such datasets effectively and efficiently. In this paper, we attempt to extract ridge/ravine circles to identify regions of interest from target scalar fields associated with time-varying 2D flow fields. A case study with simulated datasets for Karman vortex street is performed to illustrate the feasibility of the present method.
- 社団法人日本機械学会の論文
- 2007-09-07
著者
-
藤代 一成
東北大学
-
藤代 一成
慶應義塾大学理工学部
-
高橋 成雄
東京大学大学院新領域創成科学研究科
-
竹島 由里子
東北大学 流体科学研究所
-
竹島 由里子
東北大学流体科学研究所
-
荒田 亮輔
東北大
-
藤代 一成
筑波大学電子情報工学系
-
竹島 由里子
東北大・流体研
-
藤代 一成
東北大・流体研
-
高橋 成雄
東京大学
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