キーワード抽出の整数計画問題としての定式化(機械学習・応用)
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概要
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本稿では文書からキーワードを自動抽出する手法を提案する.提案手法は教師ありデータを用いない手法に分類される.提案手法の特徴は,単語単体に関する特徴量と,二つの単語間の関係に関する特徴を同時に適切に考慮できる点にある.これを実現するために,キーワード抽出を,組み合わせ最適化問題の下位問題である施設配置問題の考えから捉え,キーワード抽出課題を整数計画問題として定式化する.評価実験を通して,単語単体に関する特徴量と,二つの単語間の関係に関する特徴を組み合わせることが性能向上に貢献すること,及び組み合わせを実現する方法論として提案手法が有効に機能することを示す.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2008-11-19
著者
-
石川 正道
東京工業大学
-
石川 正道
東工大
-
橋本 泰一
東京工業大学統合研究院
-
高村 大也
東京工業大学精密工学研究所
-
乾 孝司
東京工業大学統合研究院
-
橋本 泰一
東京工業大学
-
乾 孝司
奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科
-
乾 孝司
筑波大学大学院システム情報工学研究科
-
内海 和夫
東京工業大学統合研究院
-
高村 大也
東京工業大学 精密工学研究所
-
乾 孝司
奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科情報処理学専攻
-
石川 正道
東京工大
-
高村 大也
東京工業大学
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