隠れ変数モデルによる複数語表現の感情極性分類(自然言語)
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概要
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複数語から成る評価表現のモデルおよびそれに基づいた分類手法を提案する.複数語から成る評価表現の感情極性は,その構成語の感情極性を単純に足し合わせるだけでは算出できないことが多い.極性の出現や反転が頻繁に起こる.そのような複数語表現の特性に対応するために,我々はモデルに隠れ変数を導入する.実験により,提案した隠れ変数モデルは複数語から成る評価表現分類において,約82%という高い分類正解率を得ることに成功した.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2006-11-15
著者
-
奥村 学
東京工業大学精密工学研究所
-
奥村 学
東京工業大学
-
高村 大也
東京工業大学精密工学研究所
-
乾 孝司
東京工業大学統合研究院
-
乾 孝司
奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科
-
乾 孝司
筑波大学大学院システム情報工学研究科
-
高村 大也
東京工業大学 精密工学研究所
-
乾 孝司
奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科情報処理学専攻
-
高村 大也
東京工業大学
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