複数文質問のタイプ同定(自然言語)
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概要
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既存の質問応答システムは,複数文で構成される質問には答えられない.そこで,我々はそのような複数文質問にも対応できる質問応答システムの構築を目指す.その第1段階として,複数文質問の質問タイプを同定する手法を提案する.具体的には,まず最初に,入力として与えられた複数文質問から質問タイプを決める際に最も重要な1文を抽出する.そして,その抽出された1文を用いて質問タイプを同定するという手法をとる.また,本論文では,質問タイプを同定する際に有効な情報となる名詞を特定するルールも提案する.複数文質問を含んだ実験データに対して,これらの情報と手法を用いて質問タイプを同定することで,F値が8.8%,正解率が4.4%改善できた.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2006-06-15
著者
-
奥村 学
東京工業大学精密工学研究所
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奥村 学
東京工業大学
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高村 大也
東京工業大学精密工学研究所
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高村 大也
東京工業大学 精密工学研究所
-
田村 晃裕
東京工業大学大学院総合理工学研究科
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高村 大也
東京工業大学
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