blog分類のための半教師有り学習(Web情報アクセス)
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概要
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blog著者の属性推定など,教師有り学習を用いblogを分類する研究がなされている.ラベルの無いblogであれば容易に収集が可能であるが,正解ラベル付きのblogは一般に高価である.そこで,本研究では半教師有り学習によるblog分類手法を提案する.blog中の各エントリはスタイルや内容が共通している.本研究ではこれに着目し,各エントリがどのblogに属していたか,という補助問題を解くことにより,blogのスタイルやコンテンツと言った各blogに固有の特徴をモデル化する.この情報を利用することで,目的の分類問題の精度を向上させることができる.本手法を用いた,いくつかの分類タスクでの実験結果についても報告する.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2008-01-21
著者
-
奥村 学
東京工業大学精密工学研究所
-
奥村 学
東京工業大学
-
高村 大也
東京工業大学精密工学研究所
-
池田 大介
東京工業大学大学院知能システム科学専攻
-
高村 大也
東京工業大学 精密工学研究所
-
高村 大也
東京工業大学
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