イベントの生起時間帯判定(分類, ブログ)
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概要
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ブログテキスト中のイベントの生起時間帯判定を行う, 機械学習を利用した手法を提案する.従来の時間情報解析の研究は主な対象がニュース記事であり, 明示的な時間表現の解析を軸としたイベントの時系列化などが主な目的であった.しかし, ニュース記事以外のブログなどで明示的に時間表現が記されることは稀なため, 従来手法では限界がある.そこで本研究では, 時間帯を連想させる表現を手がかりに, 朝・昼・夕・夜の粒度でイベントの時間帯判定を行うことを目的とする.具体的にはナイーブベイズ分類器をEMアルゴリズムで補強するsemi-supervisedな手法をSVMと組み合わせ, 時間帯情報分類器を作成する手法を提案する.
- 2005-11-21
著者
-
奥村 学
東京工業大学精密工学研究所
-
奥村 学
東京工業大学
-
高村 大也
東京工業大学精密工学研究所
-
乾 孝司
東京工業大学統合研究院
-
乾 孝司
奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科
-
乾 孝司
筑波大学大学院システム情報工学研究科
-
野呂 太一
富士通株式会社
-
乾 孝司
日本学術振興会
-
野呂 太一
東京工業大学大学院総合理工学研究科
-
高村 大也
東京工業大学 精密工学研究所
-
乾 孝司
奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科情報処理学専攻
-
高村 大也
東京工業大学
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