文書横断文間関係を考慮した動向情報の抽出と可視化(情報抽出・可視化)
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概要
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「日経平均株価」や「内閣支持率」のように数値が時間とともに常に変動するような情報のことを動向情報と呼ぶ.本稿では, 動向情報の抽出を一種の複数文書要約であると考え, 複数文書要約技術を用いて, あるトピックに関する複数の文書から動向情報を自動的に抽出し, グラフ化する手法について述べる.複数文書からの要約の作成は, 様々な要素技術を組み合わせることで実現できる.こうした技術のひとつとして, 我々は文書横断文間関係理論(CST)に着目する.CSTとは, Radevらが提唱している理論で, 文書中の各文の機能を特定し, 文間の依存関係を特定する修辞構造理論(RST)を, 文書間関係に拡張したものである.本研究では, CSTの一部を計算機上で実現し, それを用いてグラフ化に必要な数値情報と時間情報の抽出を行う.
- 社団法人情報処理学会の論文
- 2005-07-22
著者
-
奥村 学
東京工業大学精密工学研究所
-
難波 英嗣
広島市立大学
-
相沢 輝昭
広島市立大学
-
難波 英嗣
広島市立大学大学院情報科学研究科
-
奥村 学
東京工業大学
-
国政 美伸
中国サンネット
-
福島 志穂
マイティネット
-
相沢 輝昭
広島市立大学情報科学部
-
相澤 輝昭
広島市立大学情報科学部
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