共起語に基づいた階層型文書クラスタリング手法(セッション1:テキストマイニング)
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概要
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本研究は,クラスタ毎の重要な数文書のみを効率よく提示することを目的とし,文書-単語マトリクスの代わりに単語-文書行列を入力として,まず単語をクラスタリングし,それらの単語を含む文書を間接的にクラスタリングする文書クラスタリング手法を提案する,提案手法は文書クラスタリングの際に,入力行列に用いた単語のtf・idf値に基づいたスコアリングにより各文書クラスタに所属する文書をランキングし,その上位の文書のみを出力とすることで,クラスタの特徴を表す文書を同定できる利点がある.提案手法によって得られた各クラスタの上位ランクの文書は,他クラスタの文書とは排他的な特徴を持ちつつ,高い精度でクラスタリングされていることが確認された.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2007-05-31
著者
-
村上 浩司
奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科
-
石川 正道
東京工業大学
-
石川 正道
東工大
-
橋本 泰一
東京工業大学統合研究院
-
村上 浩司
奈良先端科学技術大学院大
-
乾 孝司
東京工業大学統合研究院
-
橋本 泰一
東京工業大学
-
乾 孝司
奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科
-
乾 孝司
筑波大学大学院システム情報工学研究科
-
内海 和夫
東京工業大学統合研究院
-
村上 浩司
東京工業大学統合研究院
-
乾 孝司
奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科情報処理学専攻
-
石川 正道
東京工大
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