接続助詞「ため」を含む複文から因果関係知識を獲得する
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概要
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大規模な電子化テキストから因果関係知識を自動的に獲得する方法について論じる.我々の目標は,事態間の因果関係が明示的に表現されている修辞的表現から,それを一貫性のある表現として成り立たせている(広義の)因果関係に関する背景知識を同定し,蓄積することである.まず,接続助詞「ため」「のに」「たら」を含む複文を分析し,7つの基本概念を設定した.次に,接続助詞「ため」を含む複文を対象として,生節,従属節の間に内在する関係を規則に基づいて自動判別する実験を行った.その結果,再現率は低いが,effectやcauseなどの関係概念では比較的高い適合率を得た.また,同一の知識源からより多くの知識を獲得する方法について検討した.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2002-07-15
著者
-
松本 裕治
奈良先端科学技術大学院大学
-
乾 健太郎
奈良先端科学技術大学院大学
-
乾 孝司
東京工業大学統合研究院
-
乾 孝司
奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科
-
乾 孝司
筑波大学大学院システム情報工学研究科
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