社会課題とその解決に結びつく科学技術に関する有用知識の抽出
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概要
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社会課題に関する情報を多く含む新聞記事を対象として，社会課題とそれを解決するために注目されている有用な技術的対策知識を抽出する新たなテキストマイニングの手法を開発した．この手法では，あらかじめ特定のキーワードを設定することなく，俯瞰的なアプローチによって同一課題を扱う記事クラスタを形成し，当該課題に解決をもたらす技術的な用語に対して新たに導入した課題関連度及び技術関連度によりスコアリングを行い，記事毎にキーワードを自動的に付与することを可能とした．本手法の応用として，医療課題（がん及び生活習慣病）に対して技術的対策用語を抽出し，Jaccard指標，同等性指標及び近接指標を用いた共語分析を行うことによって，本手法によって抽出された情報の意義について検証した.
著者
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村上 浩司
奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科
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石川 正道
東京工業大学
-
橋本 泰一
東京工業大学統合研究院
-
村上 浩司
奈良先端科学技術大学院大
-
乾 孝司
東京工業大学統合研究院
-
橋本 泰一
東京工業大学
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乾 孝司
奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科
-
村上 浩司
奈良先端科学技術大学院大学
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内海 和夫
東京工業大学統合研究院
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乾 孝司
奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科情報処理学専攻
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石川 正道
東京工業大学統合研究院
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