専門用語抽出における助詞情報の利用に関する一考察(情報抽出・ラベル付与)
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概要
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専門用語抽出において様々な手法が提案されているが,そのほとんどは,コーパス中の名詞の出現頻度を元にした統計情報や,用語候補となる名詞連続中の形態素間の構造を利用するものであった.本稿では,これまで取り扱われてこなかった助詞に着目し,助詞の利用が用語抽出の精度向上に寄与するかを検討した.NTCIR1のTMRECコーパスの正解用語と共起する助詞情報から計算される助詞スコアを計算し,既に提案されている種々の用語抽出手法と組み合わせてリランキングした結果,用語抽出精度が向上した.さらに,正解用語を用いずに上位の用語候補と共起する助詞情報から求められる助詞スコアを利用しても用語抽出精度が向上することを実験により確認した.
- 2007-11-19
著者
-
村上 浩司
奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科
-
石川 正道
東京工業大学
-
石川 正道
東工大
-
橋本 泰一
東京工業大学統合研究院
-
村上 浩司
奈良先端科学技術大学院大
-
乾 孝司
東京工業大学統合研究院
-
橋本 泰一
東京工業大学
-
乾 孝司
奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科
-
乾 孝司
筑波大学大学院システム情報工学研究科
-
内海 和夫
東京工業大学統合研究院
-
村上 浩司
東京工業大学統合研究院
-
乾 孝司
奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科情報処理学専攻
-
石川 正道
東京工大
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