異なる文書中の文間関係の特定(言い換え・質問応答)

概要

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一つのトピックについて書かれた複数の新聞記事に対し, 異なる記事中の文間が同じ内容を述べているか(同等関係)を特定する機械学習に基づく手法を提案する.提案手法では, 2つの文の類似度でデータを複数のクラスに分け, 分けられたクラスに合った特徴で学習することによって, データを分けずに学習するより, 優れた結果を得られることを示した.また, 2つの文の類似度があまり高くない文間ペアのクラスにおいて, 「同等」の数は, クラス内の全ての文間ペア数と比べて, 大変少ない.このため, 2つの文が同じ内容を述べていても, 「同等」関係であると特定できないときがある.この問題を解決するために, 異なる記事中の文間に存在する, 同じ内容を簡潔に述べたり, 詳しく述べたりする「同等と似た関係」を利用する.最初に「同等」と「同等と似た関係」を一つの粗いクラスにまとめて特定し, 次に粗いクラスから「同等」のみを特定する, 2段階の特定手法を提案する.この2つの手法を組み合わせることによって, 高い正解率が得られることを示した.
2005-07-15