隣接するツイート間の関係を考慮したマイクロブログのトピック推定

スポンサーリンク

概要

論文の詳細を見る
近年,マイクロブログというサービスが登場し世界中で流行している.マイクロブログに投稿される情報は,従来のメディアとは異なる性質をもつと考えられ,マイクロブログを解析することにより従来のメディアからは得ることができなかった多くの有益な情報を得ることができると考えられる.しかし,マイクロブログを解析するにあたり,離散データの解析手法として用いられる LDA などの一般的なトピックモデルを適用しようとしても,隣接する投稿の間のトピックの連続性や 1 つ 1 つの投稿の短さといったマイクロブログの性質を考慮していないため,その意味内容を十分に捉えることができない.そこで本研究では,隣接する投稿間の関係を考慮したマイクロブログのための新しいトピックモデルを提案する.
2012-11-15

著者

関連論文

もっと見る

スポンサーリンク