アラインメントに基づいた日中漢字の対応関係における解析(機械翻訳・言語識別)
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概要
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本稿では、日本語漢字と中国語漢字の類似性を分析し、統計的機械翻訳(SMT)モデルに基づき、漢字間の対応関係を見つけ出すための確率モデルを提案する。このモデルを構築するために、我々は英語をピボット言語として、日英対訳辞書と中英対訳辞書をマージする。得られた日中対訳対に対して文字レベルのアラインメントをとることで、日中漢字の対応関係の確率を計算する。さらに、本手法で得られた漢字の対応関係を技術用語の日中翻訳に適用し、その有効性を報告する。
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2008-11-19
著者
-
辻井 潤一
東京大学大学院情報学環
-
辻井 潤一
東京大学情報理工学系研究科コンピュータ科学専攻
-
辻井 潤一
京都大学工学部電気工学第2教室
-
辻井 潤一
東京大学大学院情報理工学系研究科コンピュータ科学専攻
-
辻井 潤一
京都大学
-
辻井 潤一
東京大学理学部情報科学科
-
辻井 潤一
東京大学
-
岡崎 直観
東京大学大学院情報理工学系研究科
-
辻井 潤一
Crest Japan Science And Technology Corporation:graduate School Of Information Science And Technology
-
岡崎 直観
東京大学大学院情報学環
-
辻井 潤一
東京大学大学院情報理工学系研究科
-
辻井 潤一
東京大学大学院情報理工学系研究科コンピュータ科学専攻|マンチェスター大学情報学研究科|英国国立テキストマニングセンター
-
岡崎 直観
東京大学大学院情報理工学系研究科コンピュータ科学専攻
-
劉 瀟
東京大学大学院情報理工学系研究科コンピュータ科学専攻
-
綱川 隆司
東京大学大学院情報理工学系研究科コンピュータ科学専攻
-
辻井 潤一
東京大学大学院情報理工学系研究科コンピュータ科学専攻,マンチェスター大学情報学研究科,英国国立テキストマニングセンター
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