タームのrepresentativenessを測る
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概要
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文書検索において,検索の結果得られた文書数が大きい場合,その内容を把握し,意図した方向へと検索を進めることは容易ではない.これを補助するためには,文書集合の内容を俯瞰するために,文書集合中の特徴語を提示することが有効であるとわかってきた.本研究は,特徴語を選ぶための,単語の話題性もしくは分野代表性(representativeness)を測る新しい指標を提案する.日経新聞を用いた指標の選別能力の評価実験,学術情報センターのAI論文アブストラクトを用いた用語抽出実験を通して,新指標の有効性を示す.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1999-09-10
著者
-
丹羽 芳樹
(株)日立製作所中央研究所
-
久光 徹
(株)日立製作所中央研究所
-
久光 徹
日立製作所基礎研究所
-
久光 徹
日立製作所
-
辻井 潤一
東京大学理学部情報科学科
-
辻井 潤一
東京大学
-
丹羽 芳樹
日立製作所中央研究所
-
辻井 潤一
東京大学大学院情報理工学系研究科
-
辻井 潤一
東京大学大学院情報理工学系研究科コンピュータ科学専攻|マンチェスター大学情報学研究科|英国国立テキストマニングセンター
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