SupertaggingとCFG-filteringによるHPSG構文解析の高速化(深い言語処理のためのフレームワーク)
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概要
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効率的なHPSG構文解析の手法を提案する.近年の研究により,supertaggingと呼ばれる技法が語彙化文法を用いた構文解析の高速化および高精度化に対して有効であることが示された.本稿では,supertaggingの結果から解析不能な語彙項目列を除去することにより,さらなる高速化が可能であることを示す.実験結果から,提案手法は既存手法に比べ約10倍高速(16ms/文)であり,ほぼ同程度の精度をもつことが明らかになった.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2006-10-13
著者
-
宮尾 祐介
東京大学大学院情報学環
-
辻井 潤一
東京大学大学院情報学環
-
松崎 拓也
東京大学大学院情報理工学系研究科
-
宮尾 祐介
東京大学情報理工学系研究科コンピュータ科学専攻
-
辻井 潤一
京都大学工学部電気工学第2教室
-
辻井 潤一
東京大学大学院情報理工学系研究科コンピュータ科学専攻
-
辻井 潤一
京都大学
-
辻井 潤一
東京大学理学部情報科学科
-
辻井 潤一
東京大学
-
辻井 潤一
Crest Japan Science And Technology Corporation:graduate School Of Information Science And Technology
-
辻井 潤一
東京大学大学院情報理工学系研究科
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