マルチプルアライメントによる放送に対する反響の抽出(「主観表現処理の最前線」シンポジウム)

概要

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放送局に寄せられる電子的な意見を計算機によって分類する研究を行っている。放送に対する意見の分析に特徴的な事は、意見が述べられる対象を、限定的な単語で事前に列挙しておくのが難しい点があげられる。このため、意見が述べられている対象を特定せずに、意見を述べている部分を特定することが必要となってくる。本研究では、意見を述べている部分を特定するために、局所的な単語n-gramを超えた、大域的な情報を扱う。具体的には、形態素に分割された多数の意見をアライメント(整列)することによって、意見を述べるのに多用される表現を抽出する。2つ以上のアライメントをすることは、マルチプルアライメントと呼ばれ、多用表現の抽出への応用例もある。マルチプルアライメントを現実的な計算量で実行するには、近似解法を用いるしかない中で、自然言語処理に用いられるマルチプルアライメントの計算に現れやすい曖昧性を保持した近似解法を提案する。提案法は、本質的に指数関数的な計算量となるために、各種枝刈りを行って計算可能性を担保している。また、最終候補も複数存在するため、候補の優劣を判定する外的基準を導入している。放送に対する意見を実験で集めたコーパスに提案法を適用し、表現の抽出性能を従来法と比較する。
社団法人電子情報通信学会の論文
2008-01-31

マルチプルアライメントによる放送に対する反響の抽出(「主観表現処理の最前線」シンポジウム)

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