相互作用情報タグつき生命科学論文アブストラクトコーパスの作成(Text mining)
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概要
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生命科学の分野では、分野に関連する論文のアブストラクトが網羅的にMEDLINEデータベースに収録されており、現在約1,500万件の論文アブストラクトが収録されている。この分野の論文アブストラクト中に出現する遺伝子・タンパク質の相互関係は、その名前の表記の多様性に加えて言語学的に多様な表現で記述されている。これらの多様性を解析・学習して、構文解析結果と高度な知識との関係を理解し、認識するシステムの開発を行うためには、システムの学習や評価などに用いる基礎データが必要不可欠である。そこで我々は相互作用情報タグつき生命科学論文アブストラクトコーパスの作成を開始した。
- 2005-12-22
著者
-
大田 朋子
科学技術振興機構
-
辻井 潤一
京都大学工学部電気工学第2教室
-
辻井 潤一
京都大学
-
辻井 潤一
東京大学理学部情報科学科
-
辻井 潤一
東京大学
-
建石 由佳
科学技術振興機構
-
大田 朋子
東大・院・情報理工
-
建石 由佳
東大・院・情報理工
-
金 進東
東大・院・情報理工
-
辻井 潤一
東大・院・情報学環
-
辻井 潤一
Crest Japan Science And Technology Corporation:graduate School Of Information Science And Technology
-
辻井 潤一
東京大学大学院情報理工学系研究科
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