時空間画像処理による雨天時画像からの視野妨害ノイズ除去
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概要
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We have developed a method that can remove view-disturbing noise from image sequences by spatio-temporal image processing. In outdoor environments on rainy days, pictures taken by a camera are often degraded because of adherent noise, such as water drops on the surface of the lens-protecting glass of the camera. To solve this problem, our method uses image sequences captured with a pan-tilt camera. The method uses a spatio-temporal image to extract adherent noise regions by examining trajectory differences between adherent noise and other objects in cross-section images. Finally, adherent noise regions are filled in with surrounding information in the cross-section image. Experimental results showed our method is effective.
- 社団法人映像情報メディア学会の論文
- 2008-05-01
著者
-
三浦 憲二郎
静岡大学創造科学技術大学院
-
山下 淳
静岡大学工学部
-
金子 透
静岡大学工学部
-
福地 功
静岡大学工学部機械工学科
-
金子 透
静岡大学工学部機械工学科
-
三浦 憲二郎
静岡大学創造科学技術大学大学院専攻
-
三浦 憲二郎
静岡大学工学部
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