GPUを用いた動画像のリアルタイムぶれ補正
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概要
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ビデオカメラによるぶれを含む動画像は見づらく不快であるとともに,画像処理を行うことが困難である.我々の研究では並列処理が可能な GPU を用いることでリアルタイムでのぶれ補正を達成しているが,大きな振動やノイズ,動物体等を含む場合ぶれ補正を行うことができなかった.これらの悪影響はローカルミニマム問題を発生させ,従来手法ではグローバルモーション推定に失敗していた.本稿では,この問題を解決する新しい手法として Simulated Annealing (SA) 法及び Lucas-Kanade (LK) 法を用いた手法を提案する.SA 法とは応用数学の大域的最適化問題において一般的に用いられる確率的メタヒューリスティクスであり,LK 法はオプティカルフロー推定のために広く用いられている手法である.これらの手法はローカルミニマム問題を解決することが可能であり,ぶれ補正に適用するとともに,新手法と従来手法とを組み合わせることを検討する.
- 2011-02-01
著者
-
三浦 憲二郎
静岡大学創造科学技術大学院
-
見崎 翔
静岡大学大学院機械工学専攻
-
臼杵 深
静岡大学若手グローバル研究リーダー育成拠点
-
三浦憲二郎
静岡大学創造科学技術大学大学院専攻
-
三浦 憲二郎
静岡大学工学部
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