3802 ビデオデータを用いたパイロット着陸操縦のニューラルネットワーク分析(G18-1 交通・物流部門(1),G18 交通・物流)

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概要

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• A neural network modeling approach has been developed to analyze human pilots' control by utilizing the recorded time history of visual cues and pilot control inputs. An experimental method is developed to record the time histories of visual cues and pilot control inputs by analyzing recorded video data at a real flight. The developed method makes it possible to obtain neural network model of a pilot at a real landing case. In this research, the reliability of this method is confirmed by comparing the video data with GPS/INS data. The obtained results of the contribution ratios and sensitivities reveal the characteristics of the pilot's control.

• 社団法人日本機械学会の論文
• 2006-09-15

著者

• 森 亮太

  Electronic Navigation Research Institute

• 鈴木 真二

  東京大学大学院工学系研究科 航空宇宙工学専攻

• 鈴木 真二

  東京大学

• 鈴木 真二

  東大院

• 森 亮太

  東大院

• 成岡 優

  東大・院

• 鈴木 真二

  東大・工

• 土屋 武司

  東大

• 土屋 武司

  東京大学大学院

• 成岡 優

  東大院

• 土屋 武司

  東京大学工学系研究科航空宇宙工学専攻

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