対話型遺伝的アルゴリズムにおける多様性維持の検討
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概要
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人間がもつ印象や好みといった数式化できないものを人間の感性を用いて評価することにより最適化を行う手法として対話型遺伝的アルゴリズム(iGA)が知られている.iGAは定量的な評価が困難な楽曲やデザインなどの生成に多く利用されているが,実用化する際にはユーザ負担と多様性の維持について検討する必要がある.最も多様性を維持した個体生成は設計変数空間全体からランダムに個体を生成する場合であるが,その方法ではユーザの嗜好を反映した提示が困難であると考えられる.そのため,本研究ではiGAを用いてユーザの嗜好に合った範囲で多様性を維持した提示を行うことを目的とする.本稿では多様性を維持する方法としてクラスタリングを用いる方法を提案する.クラスタリングを用いる方法が多様性の維持に有効であるかを検証するためにiGAのみを用いたシステムとの比較実験を行った,その結果,クラスタリングを用いる方法は多様性の維持に有効であることを確認した.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2007-12-20
著者
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