言語表現された推論知識による帰結文生成の技術的課題
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概要
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計算機で高度な言語処理を行うためには,言語解析だけでなく世界知識に基づいた高度な推論が必要となる.本稿では,自然言語で表現された推論規則,より具体的には述語項構造で表現された事態対によって記述された推論規則を使って推論を行う場合の技術的課題について論じる.実際に,国語辞典の語釈文から推論規則を抽出し,これを入力文に適用する予備的実験を行った.誤り分析の結果, (1)岩波国語辞典の語義の粒度で述語の多義性を解消したとしても,さらに粒度の細かい多義性によって推論誤りが生じる場合が少なくないこと, (2)言語モデルによる帰結文のフィルタリングによって推論誤りをある程度回避できること, (3)推論規則のカバレッジを確保するには格交替を柔軟に扱える機構が必要なこと, (4)項に「AのB」の構造が内在する場合に「B」の顕在化・潜在化を柔軟に扱う仕組みが必要なこと,などが明らかになった.
- 2007-07-24
著者
-
松本 裕治
奈良先端科学技術大学院大学
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乾 健太郎
奈良先端科学技術大学院大学
-
乾 健太郎
東北大学大学院情報科学研究科:奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科
-
乾 健太郎
情報通信研究機構|東北大学大学院情報科学研究科
-
大西 良明
奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科
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