e-Learningにおけるベイジアンネットワークを用いた学習者特性の推定(新しいインターネット技術の教育環境への利用/一般)
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概要
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本稿では,一人の学習者の学習行動中に観測される反応と,その反応を引き起こした内的な特性(パーソナリティ,意欲,理解度)との間の複雑な関係を総括的に表現し,同時に,それらの特性が有する不確実性を考慮に入れるために,ベイジアンネットワークを用いた学習者モデルの構築方法を提案する.WBT(Web Based Training)のような自己学習型の学習形式において,各学習者の内的な特性を推察し,それに応じた教材提供や学習ナビゲーションを行うことは,効果的な学習を行うために重要である.我々は,プログラミング学習が行える教材を準備して,学習者データを採取し,提案手法を用いた学習者特性推定実験を行った.その結果,提案手法の推定結果の適合率が従来手法を上回り,提案手法の有効性が確認された.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2007-03-02
著者
-
大西 昇
名古屋大学大学院情報科学研究科
-
松本 哲也
名古屋大学大学院情報科学研究科メディア科学専攻
-
寿真田 崇志
名古屋大学情報科学研究科
-
大西 昇
名古屋大学 大学院 工学研究科 情報工学専攻
-
松本 哲也
名古屋大学大学院
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大西 昇
名古屋大学
-
松本 哲也
名古屋大学 大学院情報科学研究科 メディア科学専攻
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