印象変換ベクトル法による顔の高次印象の合成システム(高精細画像の処理・表示,及び一般)
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概要
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本研究は,品性に代表される顔の高次印象を印象変換ベクトル法によって自在に生成するシステムの開発をめざすものである.顔画像は形状とテクスチャに分けた高次元ベクトルとして数学的に表現される.顔の多様性はこの高次元ベクトルに主成分分析(PCA)を適用することにより低次元のパラメータで表すことができ,顔パターンのモーフィングモデルが構築される.SD法と因子分析にもとづく心理学的な予備実験において,PCAで求められたいくつかの主成分に対応するパラメータが品性印象のような高次印象に対して大きく寄与することがわかった.そこで印象変換ベクトルをこの品性印象に大きく寄与するパラメータのみで定義して,イメージ生成することにした.任意の新規顔画像に対して本手法による品性の印象変換処理を施したところ,その有効性を示唆する結果が得られた.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2006-11-24
著者
-
赤松 茂
法政大学理工学部応用情報工学科
-
赤松 茂
法政大学工学部
-
伊師 華江
仙台高等専門学校情報デザイン学科
-
伊師 華江
宮城工業高等専門学校情報デザイン学科
-
行場 次朗
東北大学大学院文学研究科
-
作田 由衣子
日本学術振興会 ; 東北大学大学院文学研究科
-
秋田 友洋
法政大学工学部システム制御工学科
-
櫻井 輝子
東京大学大学院
-
岡田 裕也
法政大学大学院工学研究科
-
岡田 裕也
法政大学大学院 工学研究科 システム工学専攻
-
櫻井 輝子
法政大学 工学部 システム制御工学科
-
秋田 友洋
法政大学大学院工学研究科
-
赤松 茂
法政大学工学研究科システム工学専攻
-
作田 由衣子
中央大学
-
行場 次朗
東北大学大学院
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