局所的に定義された印象変換ベクトルによる顔画像の印象変換の試み(「実・仮想空間の知覚・認知」及びヒューマン情報処理一般)
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概要
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顔画像は形状とテクスチャを分離した多次元ベクトルによって数学的に表現される.そして,これらの多次元ベクトルの集合に主成分分析(PCA)を施すことによって,顔の見かけの多様性を顔空間の位置を表す低次元のパラメータで記述できる顔のモーフィングモデルが構築される.印象変換ベクトル法は,このパラメータを印象変換ベクトルの方向に変位させることによって顔画像の印象変換を行う方法であり,本研究では従来のFisher線形判別関数の代わりにSupport Vector Machine(SVM)を応用して,印象変換ベクトルを顔空間内で局所的に定義する方法を提案しその有効性の検討を行った.具体的には顔画像に対して男女の性差の印象についての印象変換を行い,一対比較法による主観評定でその効果を調べたところ,提案手法の有効性を示唆する結果が得られた.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2008-07-30
著者
-
赤松 茂
法政大学理工学部応用情報工学科
-
稲葉 善典
法政大学大学院工学研究科
-
赤松 茂
法政大学大学院工学研究科
-
秋田 友洋
法政大学大学院工学研究科
-
渡邉 智行
法政大学工学部システム制御工学科
-
渡邉 智行
法政大学工学部システム制御工学科:(現)necエンジニアリング株式会社
-
赤松 茂
法政大学大学院 工学研究科 システム工学専攻:法政大学 工学部 システム制御工学科
-
赤松 茂
法政大学大学院工学研究科システム工学専攻
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