個人差を克服する表情認識システム構成法の予備検討(識別・インデキシング, ITS画像処理, 映像メディア及び一般)
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概要
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カメラで撮影された顔画像から画像処理によって抽出される数値的特徴を用いて, 顔表情が表している感情のカテゴリを識別する表情認識システムにおいて, 各感情を表している顔表情の数値的特徴の登録に用いる人物と表情認識の対象となるユーザとの間に, 個人差に起因する表情表出の仕方の違いや, 人種の違いによる表情表出スタイルの違いなどがある時には, 認証精度の低下が予想される.本論文ではまず, 未登録の人物や異なる人種の人物に対して生じる表情認識精度の低下傾向を定最的に明らかにする.また, そのような認識精度の低下を克服する表情認識システム構成法の一つとして, 個人織別や人種判定と組み合わせることにより特定人物や人種特有の表情辞書に切り替えて認識を行う個人(人種)対応型表情認識と, 不特定多数の人物や複数の人種に対応した表情辞書を用いる汎用型表情認識とについて, その効果と限界について検討を行う.
- 2005-01-27
著者
-
赤松 茂
法政大学理工学部
-
赤松 茂
法政大学大学院工学研究科
-
立岡 積
法政大学工学部システム制御工学科
-
由井 恵吾
法政大学大学院工学研究科システム工学専攻
-
由井 恵吾
法政大学大学院工学研究科
-
赤松 茂
法政大学大学院 工学研究科 システム工学専攻:法政大学 工学部 システム制御工学科
-
立岡 積
法政大学工学部 システム制御工学科
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