SOMを用いたベースラインからの音楽ジャンル解析
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概要
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音楽ジャンルはWeb上での楽曲検索において有力な指標となる.これまで音響信号を用いての様々な音楽ジャンル解析の研究がなざれてきたが,そのほとんどは様々なパートが混成する音楽を対象していた.本稿では複音からの音源分離が比較的容易なべースパートに注目したジャンル推定を取り扱う.まずスケール,リズム,音色の等の特徴量の設定と有効性の考察をし,それらを用いてマハラノビス距離,F値最大境界による実験を行う.更にMusic Islandを利用し,ジャンルの可視化と島の変化を調べる.マハラノビス距離による音楽ジャンル解析において,Metal/Punkでは73%,Jazz/Bluesでは80%の認識率を得た.Music Islandにおいては,注目する特徴量に応じて島が変化することを確認した.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2006-08-07
著者
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