3次元人体カラー画像からの半自動による肺領域抽出
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概要
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watershed-algorithmを利用した三次元生体医用カラー画像からのセグメンテーションにより臓器(肺)領域の抽出を行う新しい手法を述べる.watershed-algorithmを用いて入力画像をまず,多くの小領域に分割する.その後小領域の結合により肺領域を得るがその為にwatershed-algorithmから得られた小嶺域をノードとしてその隣接関係をエッジで表現したグラフを作り,エッジの特徴量による閾値処理で三次元領域を取り出す.この後余分な領域を削り取る為にEdge-Markerに関する量,トポロジーに関する量,densityの三つの特徴量をノードに持たせ不要領域を切除していく.本論文では一連の手法、提案手法を利用した結果、課題についてまとめる.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2006-06-30
著者
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金子 邦彦
九州大学・大学院システム情報科学研究院
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金子 邦彦
九州大学大学院システム情報科学研究院
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牧之内 顕文
九州大学工学部
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牧之内 顕文
久留米工業大学
-
城戸 英彰
九州大学システム生命科学府
-
牧之内 顕文
久留米工業大学情報ネットワーク工学科
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牧之内 顕文
富士通
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牧之内 顕文
Graduate School Of Information Science And Electrical Engineering Department Of Intelligent Systems
-
城戸 英彰
九州大学大学院システム生命科学府
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