Wavelet-SOMに基づいた類似画像検索システムの設計・実装と性能評価(<特集>:ビジュアルデータベース)

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概要

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本論文では, 画像データの特徴ベクトルを類似性により分類し, 画像データベースの類似検索に用いる手法について述べる.各画像データに対して, ウェーブレット変換の多重解像度解析を用いて, 色とテクスチャに対する特徴ベクトルを取り出す.このように得られた画像データの特徴ベクトルから, 自己組織化特徴マップを用いて, 画像の特徴ベクトルの類似性に基づいた位相特徴マップを生成する.画像の類似検索を行うときには, 質問画像の特徴ベクトルの最近傍ノードのみを用いて検索を行うので, 検索時間が短い.つまり, 検索時には画像の特徴ベクトルを用いない.また, ノードベクトルが画像の特徴ベクトルとの位相関係を保つ性質を利用して部分画像による類似検索を試みる.本論文では, 位相特徴マップをデータベースに格納して, 例示画像による類似検索法と部分画像による類似検索法について適合率, 再現率, 一致度を用いて検索結果の評価を行う.
一般社団法人情報処理学会の論文
2001-01-15

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