動的計画法によるHistogram Distanceを用いた領域拡張法の3次元医用画像への応用(Image processing)
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概要
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本論分では領域拡張法を利用した臓器抽出の手法について述べる。領域拡張法は抽出領域に隣接している画素について条件判定を行い、条件を満たしている場合に拡張を行う。そのため、領域拡張法では拡張条件が非常に重要である。本研究では拡張条件にHistogram Distanceを用いる。拡張候補の画素と近傍画素によりヒストグラムを作成する。始めに画像を3次元メッシュ状に区切り、作成された小領域のHistogram Distanceにより結合を行う。その後、得られた結果を初期領域として画素単位で拡張を行う。本報告ではそのアルゴリズムと実験結果を報告する。
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2006-02-09
著者
-
牧之内 顕文
九州大学大学院システム情報科学研究院
-
牧之内 顕文
九州大学工学部
-
牧之内 顕文
久留米工業大学情報ネットワーク工学科
-
牧之内 顕文
富士通
-
牧之内 顕文
Graduate School Of Information Science And Electrical Engineering Department Of Intelligent Systems
-
森井 喬
九州大学大学院システム情報科学府知能システム学専攻
-
牧之内 顕文
九州大学大学院
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