ニューラルネットワークを用いた図面処理における効率化
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概要
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図面処理に関する研究が進歩していくに従って、さまざまな実用的なシステムが実現さている。一方、完全自動処理は依然として困難であるため、効率的な対話認識システムは有望な解決手段だと思われる。筆者らは対話時の事例を用いてより効率的な対話型図面認識システムを提案した。本文では対話によって得られた事例空間を用いたニューラルネットワーク(NN)のトレーニング及びその効率化について検討する。以下、2で会話型認識システムについてのべる。3で会話時に得られた事例空間を利用したNNによる認識、4でネットワークのトレーニングの効率化について述べる。最後に5で実験結果によってNNの有効性及び効率化手法の有効性を示す。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1994-09-26
著者
-
坂内 正夫
東京大学生産技術研究所
-
呉 〓
東京大学生産技術研究所
-
魯 偉
東京大学生産技術研究所
-
呉 [ウェイ]
東京大学生産技術研究所
-
呉 [ウ]
東京大学生産技術研究所
-
坂内 正夫
東京大学生産技術研所
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