色相を用いた画像のベクトル表現による画像の検索手法の一提案

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概要

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膨大な量の画像データベース中から、必要な時に、必要な画像を効率的に獲得するためには、検索のためのキーワードを、人手に頼ることなく、自動的に抽出することが必要となる。このような画像からのキーワード抽出手法として、様々なものが提案されているが、本稿では、画像の色相情報に注目し、画像を単位ベクトルとして表現し、検索のためのキーワードとする手法の提案を行なう。提案手法では、すべての画像は、単位球上の1点として表わされ、画像は、単位球上に、ほぼ一定の密度で分布する。また、画像の類似度を、角度という1つのパラメータで表現することができる。このため、この角度を変えることによって、似ている画像、大きく違う画像を自由に選択することができ、画像データベース空間中をナビゲーションしつつ、所望のデータを探索していくことが可能となる。
一般社団法人情報処理学会の論文
1993-09-27

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