データマイニング技術を用いた交通データの解析(モバイル環境におけるPerson to person高信頼性情報流通技術)(情報通信サブソサイエティ合同研究会)
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概要
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本稿では、高度な交通管制に不可欠な交通の予測の手法について提案を行う。手法には、大量のデータの解析技術であるデータマイニング技術を利用する。デークマイニングとは、大量に蓄積されたデータを用い、そこから機械的に有効な情報を引き出す手法である。対象となるデータは、首都高速道路における感知器による交通量や平均速度のデータである。まず、これらのデータを解析にかける際に処理が容易になるよう加工を行った。その後、データマイニングの手法の一つであるニューラルネットワークを用いた手法でデータの予測を行った。また、学習の際のデータの選択をいくつかの方法で行い、その比較を行った。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2003-03-20
著者
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