VQ ひずみ,離散/連続 HMM によるテキスト独立形話者認識法の比較検討
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概要
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VQ(ベクトル量子化)ひずみ,および離散 / 連続エルゴード的HMM(隠れマルコフモデル)による話者認識実験の比較を行い,発声変動(発声内容の違い,時期的な変動,発声速度の変化)に対する頑健性の観点から,それらの手法の有効性について検討する.連続HMMの性能は離散HMMに比べてはるかに良いこと,また,VQひずみの性能とほぼ等しいことを示す.特に,学習データ量が十分でない場合には,VQひずみの方が連続HMMよりも認識率が良い.状態間の遷移情報は個人差の表現にほとんど寄与しないため,状態数の増加と状態内の混合分布数の増加は同じ効果があり,認識性能はほぼ両者の積によって決定されることを示す.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1994-04-25
著者
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