非決定性有限オートマトンのハンケル行列からの最小実現
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概要
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有限オートマトン(FA)を{0,1}上の状態空間モデルとして表現することにより, 記号学習として扱われたきたFAの学習を状態空間モデルのパラメータ同定とすることができる. 本報告では, FAの入出力応答(特性応答)から構成するハンケル行列からの最小実現として, 非決定性FA(NFA)の最小実現のアルゴリズムを提案している. この最小実現法は, 決定性FA(DFA)の最小実現も含む形の統一的な最小実現アルゴリズムとなっている. さらに, FAの状態モデルに対し逆語を受理する双対モデルとFAの最小実現との関わりについても明らかにしている.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1997-01-24
著者
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