SVMを用いたネットワークトラヒックからの異常検出
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概要
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本論文では,パケットのヘッダ情報を属性ごとに数値化してベクトルデータとして表現し,SVMを用いてクラスタリングすることにより,異常を検出する手法を提案する.実際のネットワークトラヒックデータに対して提案手法を適用し,低レイヤの異常を検知対象とする実験を行い,従来のIDSによる異常検出結果と比較することにより,本手法の有効性を確認した.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2004-04-01
著者
-
宮本 貴朗
大阪府立大学
-
小島 篤博
大阪府立大学総合教育研究機構
-
福永 邦雄
大阪府立大学大学院工学研究科電気・情報系専攻
-
宮本 貴朗
大阪府立大学総合教育研究機構
-
福永 邦雄
大阪府立大学大学院工学研究科
-
泉 正夫
大阪府立大学大学院工学研究科
-
泉 正夫
大阪府立大学大学院
-
小島 篤博
大阪府立大学 総合教育研究機構
-
福永 邦雄
情報工学科
-
泉 正夫
大阪府立大学
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