文書画像構造解析のためのインクリメンタルな知識獲得
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概要
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文書画像の構造解析あるいは構造理解と呼ばれる処理は,文書画像のレイアウト構造を解析することにより,論理オブジェクト (題名,著者名など) を抽出するものである.従来から提案されている多くの手法では,この目的のため,対象文書のレイアウト構造に関する知識を用いている.ところが,知識の記述,洗練化は単純な作業ではなく,かなりの試行錯誤を要することから,知識の自動獲得への要請が高まっている.本論文では,"構造解析に有効な知識は,限られた数の例を用いた一度だけの処理により獲得することは困難であり,知識の評価・修正を繰り返すことが不可欠である"という考えに基づいて,逐次的に与えられる文書の例からインクリメンタルに知識を獲得する手法を提案する.本手法の特徴は, (1) 領域の個別的な特徴だけではなく,領域間の包含関係を表す木を一般化すること, (2) 従来法のように一般化の処理だけを用いて知識を獲得するのではなく,特殊化の処理を導入して知識を効果的に修正することの2点にある.特殊化の手がかりとしては,獲得された知識を使って既知サンプルを構造解析した結果,誤抽出された領域を用いる.また,本論文では,論文タイトルページ100サンプル,縦書き名刺50サンプルを用いた知識獲得実験から,提案手法の有効性を検証する.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1995-11-15
著者
-
黄瀬 浩一
大阪府立大学大学院工学研究科
-
福永 邦雄
大阪府立大学大学院工学研究科電気・情報系専攻
-
福永 邦雄
大阪府立大学大学院工学研究科
-
黄瀬 浩一
大阪府立大学
-
高松 忍
大阪府立大学 工学部
-
高松 忍
大阪産業大学工学部
-
矢島 尚子
大阪府立大学工学部情報工学科
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