状態空間モデルによる決定性有限オートマトンの正準分解と最小実現
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概要
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有限オートマトン(FA)を離散時間動的システムと捉え, 状態と記号をB(={0,1})上で符号化し, システム特性(状態推移関数など)をパラメータ化することにより, FAはブール半環B上で定式化でき, 状態空間モデルが得られる. 本報告では決定性FA(DFA)あるいは決定性順序機械(DSM)の任意の状態空間モデルが与えられたとき, 初期状態からの可到達性, 受理状態による可観測性を定義し, それより導かれるKalmanの正準分解が成立することを示す. さらに識別可能性に基づき最簡形を求める最小実現アルゴリズムを導出している.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1997-01-24
著者
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