HMMからの音声パラメータ生成アルゴリズム
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概要
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隠れマルコフモデル(Hidden Markov Model: HMM)は,音声スペクトルのパラメータ系列の統計的モデル化手法として,音声認識の分野で広く用いられているが,HMMに基づいた様々な話者適応技術が研究されていることから.HMMから音声を合成することができれば,多様な合成音声を得ることも容易であると期待される.このような観点から,本研究では,動的特徴をパラメータとして含む混合連続分布HMMから尤度最大の意味で最適な音声パラメータを生成するための高速アルゴリズムを示した上で,動的特徴を表す差分パラメータを用いることにより,静的及び動的特徴の統計情報(平均及び共分散)を反映したパラメータ生成が可能となることを示している.
- 1996-01-19
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