多空間確率分布に基づくポーズのモデル化(音響と音声処理・音声強調,ロバスト音声認識,一般)
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概要
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本論文では,統計的手法に基づいた音声合成におけるポーズのモデル化と生成について検討を行っている.文のポーズパターンはポーズ長を表す連続値,およびポーズ無しを表す離散シンボルの混合系列で表すことができる.提案手法では,この系列を多空間上の確率分布に基づいてモデル化し,音声データベースからの学習および生成を行っている.日本語入力テキストに対し,正確な形態素情報・構文情報を与えた場合の学習・生成と自動テキスト解析による誤りを含む形態素情報・構文情報を与えた場合の学習・生成の両方についてそれぞれ評価実験を行い,提案するポーズのモデル化法の有効性を示す.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2004-04-16
著者
-
小林 隆夫
東京工業大学大学院総合理工学研究科
-
益子 貴史
東京工業大学大学院総合理工学研究科
-
益子 貴史
東京工業大学物理情報システム専攻
-
尾関 創
東京工業大学大学院総合理工学研究科
-
小林 隆夫
東京工業大学
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