多様な音声合成のためのモデル適応・適応学習アルゴリズムの検討(合成, 生成, 韻律, 一般)
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概要
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本論文では, 所望の話者性を持った音声を容易に合成可能な平均声に基づく音声合成において, 様々な話者適応および適応学習アルゴリズムを声質・韻律特徴の同時適応のため隠れセミマルコフモデルの枠組みで再導出し, 各手法の音声合成における有効性および特徴を客観評価を基に比較検討する.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2005-08-18
著者
-
小林 隆夫
東京工業大学大学院総合理工学研究科
-
山岸 順一
東京工業大学 大学院総合理工学研究科 物理情報システム専攻
-
山岸 順一
東工大
-
磯貝 朱里
東工大
-
山岸 順一
エジンバラ大学音声技術研究所
-
緒方 克海
東京工業大学 大学院総合理工学研究科 物理情報システム専攻
-
磯貝 朱里
東京工業大学大学院総合理工学研究科物理情報システム専攻
-
中野 雄資
東京工業大学大学院総合理工学研究科物理情報システム専攻
-
小林 隆夫
東京工業大学
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