多空間確率分布HMMによるピッチパターン生成
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概要
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隠れマルコフモデル(HMM)に基づいてピッチパターンとスペクトル系列を同時にモデル化及び生成する手法について述べる.ピッチパターンは, 連続値をとる有声区間と値をもたない無声区間の時系列として表現されるため, 通常のHMMではモデル化することができない.そこで本論文では, 多空間上の確率分布に基づくHMM(multi-space probability distribution HMM:MSD-HMM)を適用し, ピッチパラメータとスペクトルパラメ-タを結合した特徴パラメータを用いてピッチとスペクトルを統一的にモデル化する手法を提案する.また, MSD-HMMにおける決定木に基づくコンテクストクラスタリング手法を導出し, ピッチやスペクトルの変動要因を考慮したモデルの構築手法について述べる.更に, ゆう度最大化基準に基づくパラメータ生成手法を用いることにより, 実音声を近似したピッチパターン及びスペクトル系列を生成できることを示す.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2000-07-25
著者
-
徳田 恵一
名古屋工業大学大学院
-
小林 隆夫
東京工業大学大学院総合理工学研究科
-
益子 貴史
東京工業大学大学院総合理工学研究科
-
徳田 恵一
名古屋工業大学
-
宮崎 昇
日本電信電話株式会社NTTサイバースペース研究所
-
宮崎 昇
東京工業大学大学院総合理工学研究科:(現)nttコミュニケーション科学基礎研究所
-
小林 隆夫
東京工業大学
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