HMM音声合成システム(HTS)の開発(システム,第9回音声言語シンポジウム)
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概要
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近年,隠れマルコフモデル(HMM)に基づく統計的パラメトリック音声合成方式が注目されている.本方式では,音声スペクトル・励振源・継続長がコンテキスト依存HMMにより同時にモデル化される.音声合成時は,合成したい文章に対応するHMMからの出力確率が最大となるよう,継続長・スペクトル・励振源系列を決定した後,音声合成フィルタを用いて波形が出力される.2002年より我々は,HMMに基づく音声合成のための研究・開発ツール「HMM音声合成システム(HTS)」を,オープンソースソフトウェアとして公開してきた.本報告では,その最新の開発状況と今後の予定について述べる.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2007-12-13
著者
-
徳田 恵一
名古屋工業大学大学院
-
戸田 智基
奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科情報処理学専攻
-
酒向 慎司
名古屋工業大学大学院工学研究科
-
能勢 隆
東京工業大学大学院総合理工学研究科物理情報システム専攻
-
戸田 智基
奈良先端科学技術大学院大学
-
大浦 圭一郎
名古屋工業大学
-
全 炳河
東芝欧州研究所
-
全 炳河
名古屋工業大学
-
ブラック アラン
カーネギーメロン大学
-
山岸 順一
東工大
-
山岸 順一
エジンバラ大学音声技術研究所
-
益子 貴史
東京工業大学大学院総合理工学研究科
-
徳田 恵一
名古屋工業大学
-
酒向 慎司
名古屋工業大学
-
益子 貴史
東京工業大学物理情報システム専攻
-
能勢 隆
東京工業大学大学院総合理工学研究科
-
能勢 隆
東京工業大学物理情報システム専攻
-
ブラック アラン
カーネギーメロン大学言語技術研究所
-
能勢 隆
東京工業大学 大学院総合理工学研究科
-
山岸 順一
エジンバラ大学|国立情報学研究所
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