声質と歌唱スタイルを自動学習可能な歌声合成システム(スペシャルセッション・歌情報処理2)
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概要
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声質や歌唱法など歌い手の特徴を歌声データと楽譜から自動学習し,それらを再現するような歌声合成システムについて述べる.本システムでは,歌い手の声質とピッチに関する特徴を確率モデルによる統一的な枠組みでモデル化している.特に,リズムやメロディといった音楽特有の表現要素が,音声信号のスペクトルや基本周波数パターンの変動に大きく関係していることから,楽譜から得られる音階や音長などを考慮したモデル化を行い,楽譜と歌詞を入力として,個人性を備えた歌声を合成するシステムを構築してきた.本手法の特徴は,このような歌声合成モデルを楽譜と歌声データから自動学習できることにある.本報告では,音楽固有のコンテキストの導入,実際の歌声データと楽譜の音符列の間のずれに着目した時間構造モデルについて検討する.実験では,童謡60曲の男性1名の歌声データを用いた歌声合成システムを構成し,ずれモデルの導入による自然性の向上が確認できた.
- 2008-02-08
著者
-
徳田 恵一
名古屋工業大学大学院
-
酒向 慎司
名古屋工業大学大学院工学研究科
-
北村 正
名古屋工業大学
-
南角 吉彦
名古屋工業大学 情報工学専攻
-
徳田 恵一
名古屋工業大学
-
南角 吉彦
名古屋工業大学大学院 工学研究科
-
酒向 慎司
名古屋工業大学
-
南角 吉彦
名古屋工業大学大学院工学研究科創成シミュレーション工学専攻
-
才野 慶二郎
名古屋工業大学大学院工学研究科
-
南角 吉彦
名古屋工業大学
-
北村 正
名古屋工業大学大学院工学研究科
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