音声対話システムにおける発話文の自動クラスタリングに基づく応答選択(話し言葉処理)
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概要
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公共の場における音声情報案内システムでは,幅広いユーザの自然な発話を対象とするため,さまざまな内容や認識誤りを含む発話に対して適切な応答を選択する必要がある.本稿では,発話文の自動クラスタリングに基づく統計的応答選択手法を提案する.システムに対するユーザ発話の書き起こし文集合に対して,文間の類似度からクラスタリングを行い,代表発話文(テンプレート)の集合を得る.入力時には,発話の認識結果の文に対して最も類似度の高いテンプレートを求め,それに対応した応答を出力する.発話文の自動クラスタリングにはY-クラスタリングを用い,さらに精度良く文のクラスタリングを行うため付属語ペナルティおよび固有名詞のタグ化を行った.応答選択システムを構築し,公共害声情報案内システム「たけまるくん」のデータを用いて実験を行った結果,従来のキーワードベースの応答選択手法による応答正解率が74.4%であるのに対して75.2% の性能が得られた.また,様々なパラメータ設定による性能の比較や,K-means法との比較も行った.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2007-07-20
著者
-
徳田 恵一
名古屋工業大学大学院
-
李 晃伸
名古屋工業大学大学院工学研究科創生シミュレーション工学専攻
-
李 晃伸
名古屋工業大学
-
南角 吉彦
名古屋工業大学 情報工学専攻
-
徳田 恵一
名古屋工業大学
-
李晃伸
名古屋工業大学大学院情報工学専攻
-
南角 吉彦
名古屋工業大学大学院 工学研究科
-
李 晃伸
名古屋工業大学大学院工学研究科
-
南角 吉彦
名古屋工業大学大学院工学研究科創成シミュレーション工学専攻
-
垣鍔 亮太
名古屋工業大学大字院工学研究科
-
季 晃伸
京大
-
南角 吉彦
名古屋工業大学
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